Amazonas: UNTRM presenta innovador robot con inteligencia artificial para detectar tempranamente la moniliasis del cacao

La Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas presentó en la Feria Tecnológica Internacional UNICTEC 2026 los avances del proyecto RAPCOS, una propuesta que integra robótica, inteligencia artificial, visión artificial, IoT y biosensado para fortalecer la vigilancia de los cultivos de cacao.

La Universidad Nacional Toribio Rodríguez de Mendoza de Amazonas (UNTRM) llevó a la Feria Tecnológica Internacional UNICTEC 2026, organizada por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), una de sus iniciativas de investigación aplicada orientada a enfrentar uno de los principales problemas fitosanitarios que afecta al cultivo del cacao: la moniliasis, enfermedad causada por el hongo Moniliophthora roreri.

Se trata del proyecto “Robot bípedo autobalanceado de visión artificial e IoT para la detección temprana de Moniliophthora roreri en granos de cacao mediante el biosensado de esporas”, denominado RAPCOS, que plantea incorporar tecnologías avanzadas para realizar un monitoreo más oportuno de los cultivos y contribuir a la identificación temprana de posibles focos de la enfermedad.

Durante la feria se realizó la exposición y demostración del prototipo RAPCOS, mostrando la integración de diferentes sistemas tecnológicos destinados a recopilar, procesar y visualizar información obtenida directamente durante las inspecciones agrícolas.

Tecnología al servicio del productor de cacao

Uno de los componentes destacados del proyecto son sus herramientas digitales de supervisión y análisis. La propuesta cuenta con dashboards que permiten visualizar información de telemetría, conectividad, batería, sensores, posición y otros parámetros relacionados con el funcionamiento del sistema.

A ello se suma el monitoreo agrícola en tiempo real, que permite organizar y analizar la información recopilada durante las inspecciones de campo.

La plataforma contempla además herramientas basadas en inteligencia artificial y visión artificial para apoyar la detección y clasificación de frutos, identificar posibles casos de moniliasis y determinar niveles de severidad. También incorpora georreferenciación, mapas de calor, alertas y registros históricos, elementos que pueden facilitar el seguimiento de la evolución de la enfermedad.

Esta combinación de tecnologías abre nuevas posibilidades para que la agricultura pueda avanzar hacia sistemas de monitoreo más precisos, oportunos y basados en datos, especialmente en cultivos de importancia económica como el cacao.

Investigación con aplicación al sector agrario

La participación de la UNTRM en UNICTEC 2026 permitió, además, generar nuevos contactos y explorar posibilidades de cooperación con instituciones y actores vinculados con la investigación, innovación y desarrollo tecnológico.

El proyecto RAPCOS es desarrollado en articulación con el Instituto de Investigación de Negocios Agropecuarios (INNA), en el marco del Contrato N.° PE501097781-2025-PROCIENCIA, como parte de las iniciativas de investigación e innovación tecnológica impulsadas desde la universidad.

La experiencia presentada en la UNI evidencia cómo la investigación universitaria puede vincularse con problemas concretos del sector productivo. En este caso, el objetivo es aportar herramientas tecnológicas que permitan mejorar la vigilancia sanitaria del cacao y generar información útil para la toma de decisiones en campo.

El desafío es especialmente relevante para las zonas productoras de cacao, donde la prevención y detección temprana de enfermedades pueden contribuir a reducir pérdidas y fortalecer la productividad y sostenibilidad de los productores.

Con RAPCOS, la UNTRM reafirma su apuesta por la investigación aplicada, la robótica y la inteligencia artificial como herramientas para la innovación agropecuaria, articulando conocimiento científico y tecnología con las necesidades de los productores y de las cadenas productivas del país.

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