UNALM: investigador integra drones, sensores de campo e IA para optimizar el uso de agua y fertilizantes en el cultivo de palto

• El investigador del Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), Wilian Salazar Coronel, desarrolla un sistema que permite conocer las necesidades de agua y nutrientes del cultivo de palto para orientar un uso más eficiente de estos recursos.

Lima, 23 de septiembre de 2026.- La Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), a través del Doctorado en Ingeniería y Ciencias Ambientales, está desarrollando una investigación que integra drones, sensores de campo e inteligencia artificial para optimizar el uso de agua y fertilizantes en el cultivo de palto (Persea americana Mill). La iniciativa es elaborada por Wilian Salazar Coronel, investigador doctoral de la UNALM.


Según el doctorando, los drones equipados con cámaras multiespectrales permiten evaluar el estado de las plantas y detectar diferencias en el desarrollo del cultivo dentro de las parcelas. Por su parte, los sensores instalados en campo registran información sobre las condiciones climáticas y la humedad del suelo. Estos datos permiten determinar cuándo y cuánto regar, con el propósito de evitar el uso excesivo de agua y mejorar la eficiencia del riego.
A esta información se suma el análisis del suelo y de las hojas para determinar el estado nutricional de las plantas. “Mediante herramientas de inteligencia artificial, se relacionan estos datos para identificar las necesidades de agua y nutrientes en diferentes zonas del campo, con el objetivo de orientar una aplicación más eficiente de los fertilizantes y el agua”, manifestó el investigador Wilian Salazar.
Zona de investigación
La investigación de Wilian Salazar se lleva a cabo en el fundo de palto de la empresa Silvestre Perú, ubicado en la provincia de Barranca, al norte de Lima. El sistema que desarrolla el doctorando puede aplicarse en otras zonas productoras de palto del país. Sin embargo, las herramientas de inteligencia artificial requieren datos que representen las condiciones de cada zona donde serán utilizadas.
“Es necesario recopilar información de cada zona para preparar y comprobar el funcionamiento de estas herramientas, con el fin de obtener resultados confiables antes de utilizarlas”, sostuvo Wilian Salazar.
La propuesta del doctorando busca contribuir a un manejo más eficiente del agua y los fertilizantes en el cultivo de palto, considerando que las necesidades de las plantas pueden variar dentro de una misma parcela. Para ello, la información obtenida mediante las diferentes tecnologías permitirá orientar las decisiones de riego y fertilización de acuerdo con las necesidades del cultivo.
Alianza UNALM-Silvestre Perú
Wilian Salazar está desarrollando en el mencionado fundo su investigación doctoral denominada “Uso eficiente del agua y fertilizantes mediante sensores remotos e inteligencia artificial en palto (Persea americana Mill)”. Esta actividad se cumple en el marco del convenio firmado entre la UNALM y Silvestre Perú el pasado 6 de noviembre de 2025.
El investigador señala que la empresa Silvestre Perú le proporciona no solo el acceso a parcelas de palto, sino también información sobre el manejo agronómico, registros de estaciones meteorológicas y datos obtenidos mediante sensores de humedad instalados en campo.
El acuerdo tiene una vigencia de cinco años en la cual las partes se comprometieron a sumar esfuerzos para la generación de programas, proyectos y actividades de investigación científica, transferencia tecnológica y responsabilidad social.

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